Nyt projekt skal teste AI i fysikklassen: AI må gerne tage det kedelige 

Det nye forskningsprojekt AIPLA skal undersøge, hvordan generativ AI kan blive en meningsfuld del af gymnasiernes fysikundervisning. Og det betyder blandt andet at finde grænserne for den kunstige intelligens formåen, siger projektleder Jesper Bruun, der er lektor ved Institut for Naturfagenes Didaktik.  

“AI kan i dag besvare mange af de eksamensspørgsmål, som bruges i fysik. Men der er også måder at have viden på i fysik, som AI ikke kan have,” siger han.  

“På samme måde som en kemiker bruger sin lugtesans, eller biologen mærker på en plante, så er der et kropsligt aspekt af viden i fysik, som AI ikke har. Og det er her, vi ser noget interessant.” 

I AIPLA-projektet skal forskere og undervisere sammen udvikle og afprøve opgaver, hvor AI ikke kan “løse det hele”, men hvor teknologien kan hjælpe elever i deres arbejde med eksperimenter og udforskning af begreber.   

Frigiv tid og kræfter

I nogle tilfælde kan det være nødvendigt at lægge begrænsninger på AI gennem promptet og instruere den i ikke at afsløre løsningen, men kun komme med pædagogiske anvisninger. I andre tilfælde skal vi nok acceptere at AI overtager en del af de repetitive opgaver, der kan være forbundet med at løse et fysik-problem, siger Jesper Bruun.  

“Hvis en opgave fx går ud på at udregne en middelværdi ud af 100 datapunker, så gør man det måske én gang, men derefter giver man opgaven til Excel. For den er alt for kedelig.” 

“På samme måde kan vi lade elever bruge AI til det kedelige, for at frigive tid og kræfter til at fokusere på det, der er vigtigt, ovre i klassen.” 

Den strategi kan potentielt hjælpe undervisere med at engagere elever i den del af stoffet, som interesser dem, mener Jesper Bruun. Og samtidig mindske risikoen for at hele opgaven sendes direkte gennem AI-møllen, når elever kommer i tidsnød med næste aflevering.  

Lærere som medforskere

Efter at have talt med mange fysiklærere er det tydeligt for Jesper Bruun, at der er meget stor forskel på holdningen til AI ude i gymnasiernes fysiklokaler. Og målet er derfor også at udvikle læreplaner, vejledninger og opgaver, som kan bruges af alle.  

I første omgang vil projektet dog trække på undervisere, der i nogen grad har taget AI-redskaberne til sig, siger forskeren.  

“De lærere, der lykkes allerede nu, er dem, der er nysgerrige sammen med deres elever. Vi kommer til at inddrage lærere som medforskere i projektet, for at forstå, hvad der fungerer – og hvad der ikke fungerer!” 

Vi kan lade elever bruge AI til det kedelige, for at frigive tid og kræfter til at fokusere på det, der er vigtigt.

Sammen med lærere fra fire gymnasier skal AIPLA-projektet udvikle løsninger gennem en iterativ proces, hvor de nye ideer testes i klasselokalet og efterfølgende forbedres. Herefter skal løsningerne bredes ud til fysikundervisning i hele landet – og for så vidt også i andre naturvidenskabelige fag.  

“Der er mange fællestræk ved de naturvidenskabelige fag, når det kommer til fx eksperimentelt arbejde, brug af modeller og evidensbaseret argumentation. Derfor tror jeg også, at mange fag kan få glæde af de redskaber, vi skal udvikle i AIPLA,” siger Jesper Bruun.