Artificial Intelligence in Physics Learning and Assessment (AIPLA)
Projektet fokuserer på, hvordan AI kan fungere som en støtte for elevers læringsprocesser og læreres didaktiske praksis og inddrage fysikfagets særlige krav til begrebsforståelse, matematisk problemløsning og arbejde med flere repræsentationsformer.
Projektet udvikler og afprøver undervisnings- og opgavetyper, hvor AI ikke kan “løse det hele”, men hvor teknologien kan hjælpe elever i deres arbejde med fx eksamensopgaver, eksperimenter, begrebsudforskning og præsentationer. AIPLA gennemføres i tæt samarbejde med danske fysiklærere og Danske Science Gymnasier. Målet er både at bidrage til forskning og at skabe praksisnære ressourcer, der kan bruges bredt i gymnasiet. Projektet er støttet af Novo Nordisk Fonden.
Dette projekt undersøger, hvordan generativ AI (GAI) kan integreres i gymnasiets fysikundervisning med fokus på både undervisning og evaluering. Formålet er at udforske, hvordan GAI kan fungere som et understøttende værktøj for elevers læringsprocesser og for læreres undervisningspraksis. Projektet søger dermed at identificere produktive måder at arbejde med GAI på, som respekterer de særlige krav, der stilles til fysik som fag.
I både danske og internationale sammenhænge er der meget få publikationer, der rapporterer om GAI-integration i fysiklokalet. Projektlederen for dette projekt, som har haft tæt kontakt med fysiklærere, har erfaret, at mange lærere er tilbageholdende og undertiden endda modvillige over for at bruge GAI i undervisningen. Med dette projekt sigter vi mod at udforske nye perspektiver: Vi ønsker at finde ud af, hvordan og hvornår hensigtsmæssig brug af GAI kan hjælpe lærere og elever med at lære fysik.
Selvom studier har undersøgt, hvad generativ AI kan og ikke kan gøre i forhold til at løse fysikopgaver, er der begrænset viden om, hvordan disse teknologier kan integreres i undervisningspraksis på måder, der understøtter elevers læring, fremmer engagement og muliggør formativ og summativ evaluering. Dette projekt adresserer disse muligheder og udfordringer ved at forfølge følgende mål:
- Udforske de typer fysikopgaver, som GAI ikke fuldt ud kan løse, men kan assistere elever i at besvare.
- Undersøge, hvordan sådanne opgaver kan implementeres i undervisning, læring og evalueringspraksis i fysik.
- Undersøge, hvordan elevers færdigheder i og holdninger til fysik udvikler sig, når de arbejder med GAI-understøttede opgaver.
- Arbejde sammen med lærere om at implementere GAI-understøttede undervisnings- og læringsopgaver samt evaluering i fysiklokalet.
Vi argumenterer for, at disse fire facetter er centrale for at udvikle sund pædagogisk praksis for brugen af GAI i fysikundervisning, og så vidt vi ved, er dette ikke blevet gjort systematisk før.
AIPLA vil anvende ADDIE-udviklingsmodellen (analysere, designe, udvikle, implementere og evaluere) for at sikre, at projektets resultater har en meningsfuld indvirkning på praktikere/fysiklærere og andre relevante interessenter.
- Analyse: I begyndelsen af projektet vil der blive rekrutteret stx-fysiklærere til at dele deres erfaringer med at bruge GAI i undervisningen. Deres indsigter vil blive indsamlet for at guide designet af GAI-integrerede undervisnings- og læringssituationer.
- Design: Data fra analysefasen vil blive gennemgået for at designe fysikopgaver og evalueringer, der integrerer AI. Dette vil involvere løbende dialog med lærere.
- Udvikling: Vi vil udvikle fysikopgaver, -aktiviteter, -eksperimenter og undervisningsstrategier, der integrerer AI. De udviklede materialer er tænkt til at integrere GAI som en meningsfuld bidragyder til læringsoplevelsen.
- Implementering og Evaluering: Disse trin udgør en iterativ proces, der giver en omfattende procedure til at sikre, at integrationen af GAI resulterer i positive resultater for fysikundervisningen. De sigter også mod at styrke samarbejdet mellem fysiklærere for at øge effekten.
Støttet af
AIPLA har modtaget en treårig finansiering fra Novo Nordisk Fonden
Projekt: Artificial Intelligence in Physics Learning and Assessment
Periode: 2026 til 2028.
Kontakt
Forskere/gruppemedlemmer
| Navn | Titel | Arbejdsområde | |
|---|---|---|---|
| Søg i Navn | Søg i Titel | Søg i Arbejdsområde | |
| Jesper Bruun | Lektor |
|